- 最後登錄
- 2024-5-23
- 在線時間
- 2270 小時
- 註冊時間
- 2007-5-12
- 閱讀權限
- 80
- 精華
- 0
- UID
- 1287981
- 帖子
- 10943
- 積分
- 48813 點
- 潛水值
- 262968 米
| 隨人工智能軟體的快速發展﹐其能力已超乎人類想像﹐谷歌(Google)自動化的相片分類及語言學習程序等演算法﹐皆使用人工神經元的網絡來完成這些複雜的過程。然而由於傳統電腦硬體並非以類人腦演算的目的設計﹐因此這種機械學習的計算能力需求較人腦大上許多。
《科學進展(Science Advance)》相關研究指出﹐以神經元為範本打造的超導計算芯片(superconducting computing chips)﹐其資訊處理的速度與效能更勝人腦﹐這項先進的電腦裝置設計展現出模擬生物系統的標準。即使在商業上的使用仍有限制﹐卻也為機械自學軟體(machine-learn software)開啟另一扇窗。 ... |
附件: 你需要登錄才可以下載或查看附件。沒有帳號?註冊 |